Kategorie: Künstliche Intelligenz

Microsoft Fara1.5-27B: Autonome Browser-Agenten für die Unternehmensinfrastruktur

Microsoft hat mit Fara1.5-27B einen leistungsstarken Computer-Use-Agent unter MIT-Lizenz veröffentlicht. Der 27B-Parameter-Browser-Agent outperft proprietäre Systeme wie OpenAI Operator und Gemini 2.5 Computer Use. Eine Analyse für Entscheider.

30. Juli 2026

Mixture of Experts: Was dahinter steckt und warum es die KI-Infrastruktur verändert

Künstliche Intelligenz

Mixture of Experts: Was dahinter steckt und warum es die KI-Infrastruktur verändert

Mixture of Experts (MoE) erklärt: Was steckt hinter der Architektur, die alle großen KI-Sprachmodelle seit 2024 antreibt? Geschichte, Vorteile und was das für Ihre Infrastruktur bedeutet.

30. Juli 2026

DFlash Speculative Decoding: Wie ein kleines Modell große KI-Inferenz beschleunigt

Hardware Künstliche Intelligenz

DFlash Speculative Decoding: Wie ein kleines Modell große KI-Inferenz beschleunigt

DFlash nutzt Block-Diffusion, um mit einem kleinen Draft-Modell die KI-Inferenz um den Faktor 5 oder mehr zu beschleunigen – ohne Qualitätsverlust. Was das für Hardware-Effizienz und Self-Hosting bedeutet.

30. Juli 2026

Kimi K3 selbst betreiben: Was kostet es, ein GPT-Clone auf eigener Hardware zu fahren?

Hardware Künstliche Intelligenz Opensource

Kimi K3 selbst betreiben: Was kostet es, ein GPT-Clone auf eigener Hardware zu fahren?

Kimi K3 ist Open Source und angeblich auf Augenhöhe mit Claude Fable und Gpt 5.6 Sol. Aber was kostet es, das Modell wirklich selbst zu betreiben? Eine ehrliche Rechnung für Entscheider.

30. Juli 2026

Internet Künstliche Intelligenz

Laguna XS & S 2.1: Open-Weight-KI-Modelle für lokalen agentic Coding-Einsatz

Poolside hat mit Laguna XS 2.1 und Laguna S 2.1 zwei leistungsstarke Open-Weight-KI-Modelle für Coding-Agents veröffentlicht, die sich für den lokalen Betrieb eignen.

27. Juli 2026

KI-Guardrails: So schützen Sie Ihr Unternehmen vor KI-Risiken

Cybersecurity Künstliche Intelligenz

KI-Guardrails: So schützen Sie Ihr Unternehmen vor KI-Risiken

Wenn KI-Agenten eigenständig Aufgaben übernehmen, E-Mails verschicken, Datenbanken abfragen oder Dokumente bearbeiten, entsteht ein völlig neues Risikoprofil. KI-Guardrails sind die technischen und organisatorischen Leitplanken, die genau dieses Risiko kontrollieren – bevor es zum Datenleck, zur Fehlentscheidung oder zum handfesten Sicherheitsvorfall...

14. Juli 2026

MCP vs. A2A vs. ACP: Welches Protokoll ist das richtige für Ihre KI-Agenten?

Künstliche Intelligenz Netzwerke

MCP vs. A2A vs. ACP: Welches Protokoll ist das richtige für Ihre KI-Agenten?

MCP, A2A und ACP im Vergleich: Für welche Einsatzzwecke eignet sich welches Protokoll? Praxisanalyse mit Vergleichsmatrix und Entscheidungshilfe.

14. Juli 2026

Multi-Agent-Orchestrierung: So steuern Sie mehrere KI-Agenten effektiv

Allgemein Künstliche Intelligenz

Multi-Agent-Orchestrierung: So steuern Sie mehrere KI-Agenten effektiv

Erfahren Sie, wie Sie mehrere KI-Agenten koordinieren: Architekturmuster, Tools, Enterprise-Use-Cases, Security und Best Practices für Multi-Agent-Orchestrierung in der Praxis.

14. Juli 2026

MCP-Protokollspezifikation: So funktioniert das Model Context Protocol unter der Haube

Allgemein IT-Lexikon Künstliche Intelligenz Software

MCP-Protokollspezifikation: So funktioniert das Model Context Protocol unter der Haube

JSON-RPC 2.0, Transport Layer, Capabilities, Sampling, Resource Templates – wir erklären die vollständige MCP-Spezifikation: alle Nachrichtentypen, Methoden, Transportmechanismen und Error-Codes.

14. Juli 2026

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Kategorie: Künstliche Intelligenz

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Multi-Agent-Orchestrierung: So steuern Sie mehrere KI-Agenten effektiv

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