Kategorie: Künstliche Intelligenz

Was ist GPTQ? Grundlagen der Post-Training-Quantisierung für LLMs

GPTQ (Generative Pre-trained Transformer Quantization) ist ein Verfahren zur Komprimierung großer Sprachmodelle nach dem Training – ohne dass das Modell erneut trainiert werden muss. Das Ziel: Ein Modell, das ursprünglich 60 GB oder mehr Speicher benötigt, wird so komprimiert, dass es...

13. August 2026

Model Context Protocol (MCP) im Mittelstand: Warum isolierte Chatbots ausgedient haben

Automation ERP Künstliche Intelligenz Software

Model Context Protocol (MCP) im Mittelstand: Warum isolierte Chatbots ausgedient haben

In vielen mittelständischen Unternehmen im DE/AT/CH-Raum zeigt sich beim Thema Künstliche Intelligenz aktuell ein ernüchterndes Bild: Nach den ersten euphorischen Tests mit ChatGPT, Claude oder Microsoft Copilot bleibt der echte Produktivitätssprung im Geschäftsalltag häufig aus. Mitarbeiter nutzen isolierte Chatbot-Interfaces zwar...

12. August 2026

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: Das Open-Source-Kraftpaket für agentische KI

Künstliche Intelligenz Opensource Software

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: Das Open-Source-Kraftpaket für agentische KI

NVIDIA hat mit Nemotron 3.5 Lightning ein neues Open-Source-Sprachmodell veröffentlicht, das gezielt für die Ausführung von agentischer KI (Agentic AI) und komplexen Workflow-Automatisierungen entwickelt wurde. Das Besondere an diesem Modell: Obwohl es insgesamt über 30 Milliarden Parameter (30B Total) verfügt,...

12. August 2026

Meta Muse Glimmer: Technische Analyse des neuen 30B-Agentenmodells

Allgemein Künstliche Intelligenz

Meta Muse Glimmer: Technische Analyse des neuen 30B-Agentenmodells

Meta hat mit Muse Glimmer das erste Modell seiner neu gegründeten Superintelligence Labs als Open-Source veröffentlicht. 30 Milliarden Parameter, quantisiert lauffähig auf unter 20 GB VRAM – das klingt nach einem technischen Meilenstein. Ob das Modell hält, was die Ankündigung verspricht, hängt...

12. August 2026

Googles KI-Update – Was die neuen Tools für Ihren KMU-Alltag wirklich bedeuten

Künstliche Intelligenz

Googles KI-Update – Was die neuen Tools für Ihren KMU-Alltag wirklich bedeuten

Google hat sein Portfolio an künstlicher Intelligenz für den B2B-Sektor erweitert. Von autonomen Systemen für die Softwareentwicklung über spezialisierte Werkzeuge zur Prozessmodellierung bis hin zu Anwendungen für die mediale Inhaltsgenerierung decken die Werkzeuge zentrale operative Bereiche ab. Im Googles KI-Update...

5. August 2026

Hardware Künstliche Intelligenz

Microsoft Fara1.5-27B: Autonome Browser-Agenten für die Unternehmensinfrastruktur

Microsoft hat mit Fara1.5-27B einen leistungsstarken Computer-Use-Agent unter MIT-Lizenz veröffentlicht. Der 27B-Parameter-Browser-Agent outperft proprietäre Systeme wie OpenAI Operator und Gemini 2.5 Computer Use. Eine Analyse für Entscheider.

30. Juli 2026

Mixture of Experts: Was dahinter steckt und warum es die KI-Infrastruktur verändert

Künstliche Intelligenz

Mixture of Experts: Was dahinter steckt und warum es die KI-Infrastruktur verändert

Mixture of Experts (MoE) erklärt: Was steckt hinter der Architektur, die alle großen KI-Sprachmodelle seit 2024 antreibt? Geschichte, Vorteile und was das für Ihre Infrastruktur bedeutet.

30. Juli 2026

DFlash Speculative Decoding: Wie ein kleines Modell große KI-Inferenz beschleunigt

Hardware Künstliche Intelligenz

DFlash Speculative Decoding: Wie ein kleines Modell große KI-Inferenz beschleunigt

DFlash nutzt Block-Diffusion, um mit einem kleinen Draft-Modell die KI-Inferenz um den Faktor 5 oder mehr zu beschleunigen – ohne Qualitätsverlust. Was das für Hardware-Effizienz und Self-Hosting bedeutet.

30. Juli 2026

Kimi K3 selbst betreiben: Was kostet es, ein GPT-Clone auf eigener Hardware zu fahren?

Hardware Künstliche Intelligenz Opensource

Kimi K3 selbst betreiben: Was kostet es, ein GPT-Clone auf eigener Hardware zu fahren?

Kimi K3 ist Open Source und angeblich auf Augenhöhe mit Claude Fable und Gpt 5.6 Sol. Aber was kostet es, das Modell wirklich selbst zu betreiben? Eine ehrliche Rechnung für Entscheider.

30. Juli 2026

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Kategorie: Künstliche Intelligenz

Was ist GPTQ? Grundlagen der Post-Training-Quantisierung für LLMs

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