Wie lässt sich die Inferenz großer Sprachmodelle effizient skalieren, ohne dabei Hardware-Ressourcen zu verschwenden? Diese Frage stellt sich bei jedem produktiven Einsatz von Large Language Models. Die Open-Source-Bibliothek vLLM bietet eine Lösung für High-Performance Inferenz mit optimiertem Speichermanagement. Das Framework nutzt PagedAttention für effiziente GPU-Auslastung und Continuous Batching für maximalen Durchsatz. Die Installation erfolgt über […]