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Wie lernt eine KI wirklich – und was wir daraus lernen können

GPT-3 verarbeitet 500 Milliarden Zeichenfolgen aus dem gefilterten Internet, Wikipedia und digitalisierten Büchern. Diese enorme Datenmenge bildet die Grundlage für das künstliche intelligenz training moderner Sprachmodelle. Das System nutzt 175 Milliarden Verbindungsparameter für seine Berechnungen. Das menschliche Gehirn besitzt mit 10^14 synaptischen Verbindungen etwa 10.000-mal mehr Verknüpfungen als GPT-3. Der maschinelles lernen prozess basiert auf […]